7 道人工工序交给系统：AI 菌种检测及管理追溯系统 V2.0

▲ 栎海生物自研 · AI 菌种检测及管理追溯系统 V2.0（1 分 13 秒）

7 道工序，全靠人手记

一个培养皿从进实验室到出报告，要经过取样、登记、拍照、计数、判读、复核、录报告——七道工序，每一道都落在人手上。

取样时手写贴标，登记时把纸质台账逐项抄一遍，拍照用相机对着平皿拍、再手动给文件导图命名，计数靠人眼逐个点甚至估算，判读凭经验翻资料，复核要双人逐项签字，最后录报告是复制粘贴加算日期批号。

一个样品走完全程要数小时；而一个批次下来，光是需要填制的专属表单就有十余份。培养皿堆得比人高，表单摞得比平皿还厚。

问题不只是慢。人工模式下有三重代价同时存在：

• 主观误差——菌落计数靠眼睛和估算，不同人、不同时间点结果不一致，误差率难以控制；菌种识别高度依赖个人经验，人才梯队难复制。
• 追溯断裂——关键操作记录缺失，问题发生后很难还原当时到底是谁、在什么时候、做了什么。而 GMP 对数据完整性的要求恰恰是"可追溯、不可篡改"。
• 复核瓶颈——复核机制不规范，错误难定位；高峰期任务积压，检测能力被卡在流程上，而不是卡在设备上。

换句话说：人工模式下，效率、准确、合规，三者难以兼得。

九项自动化，把任务从创建一路推到 LIMS

栎海生物自研的 AI 菌种检测及管理追溯系统 V2.0 的思路不是"给某一环节加个工具"，而是把整条任务链自动化——它以"任务"为核心对象，九项核心能力贯穿始终：

• 任务号自动生成：系统自动生成唯一任务号，全程唯一，审计更合规。
• 样品自动排队：样品添加后自动进入检测队列，无需手动登记，杜绝漏检。
• 状态自动流转：已创建 → 已认领 → 已检测 → 已确认 → 已复核 → 已生成报告 → 已推送 LIMS，每一步都由系统推进。
• 联动自动化设备：实现快速样品拍照、菌落计数与菌种识别，人不用再对着平皿打灯数数。
• 报告自动汇总：检测完成自动生成报告，含请验单号、请验部门、样品数量等完整信息，告别手工整理。
• 配合秒级日志记录、任务状态实时看板、灵活的文件操作与完整信息归档。

效果上，官方给出的口径是对比人工流程效率提升 80%；而系统承载的数据量级做到 10 万条，全量归档、可检索——这不是一个"用几个月就得清库"的工具。

AI 判定，人工复核：快，而且留痕

检测行业对"AI 自动出结果"天然警惕，所以这套系统的定位很明确：AI 赋能 · 人工复核 · 全程留痕。AI 负责把重复劳动消灭掉，人负责把关和签字。

计数与判读：AI 自动框选菌落并逐个计数，三种状态自动识别——正常计数、多不可计（TNTC）、菌落蔓延，异常样本不会被当成正常数据处理。

警戒纠偏：系统按法规及企业限值自动标注，合格 / 警戒 / 纠偏 / 法规超限四档状态一目了然，超标样本自动触发提示，并支持外部机构送检、报告回传归档。

菌种判定：AI 给出初步判定并做相似菌比对、相似度逐项评分，左右并排呈现菌种百科参考图与实际样品图；菌种百科覆盖编号、拉丁学名、生物学分类、形态特征、培养特性、生化特性与检出记录。检测结果支持人工复核修正，结论经复核后方可归档。

数据洞察：菌落地图按楼层做热力分布，监测房间数、最高与平均检出频次一屏可见，"菌落最密的那个区域一眼就看得见"；统计分析做到检出排名 Top10、采样点与菌种交叉分布、三西格玛控制图（CL / UCL / LCL）、季节同比与送检闭环分析。

合规底座：全操作日志自动记录，时间精度到秒，审计粒度到操作级；审计链加密管理，不可修改、不可删除；已完成任务允许数据修正，但纠正过程全程留痕。这套机制直接对应 GMP 数据完整性与可追溯性要求。

对企业来说，还有一个隐性价值：检测历史数据持续沉淀，会形成企业专属的菌种识别图谱，AI 鉴定准确率随使用不断提升——用得越久，越贴合自己厂里的实际情况。

这套系统由栎海生物自主研发，从流程设计到审计链，都按国内 GMP 现场的实际要求来做。我们提供方案咨询、部署实施与合规配套支持。如果您的实验室正卡在人工计数、纸质台账或审计准备上，可以联系我们做一次针对性的现状评估与演示。